一种目标与背景的图像复杂度评价方法

摘要

一种目标与背景的图像复杂度评价方法，属于数字图像处理、图像分析与理解领域。该模型为一个三维欧氏测量空间P_n，测量空间P_n中的任意复杂度向量C由目标特性p₁，目标相似性p₂，背景特征p₃三个向量构成；复杂度向量C的模|C|即是目标与背景的图像复杂度，p_i取值越大，则|C|越大。每个向量p_i由评价测量指标t_ij(j＝1,2,...n)构成，n为指标个数，目标特性p₁由五个指标构成、目标相似性p₂由二个指标构成、背景特征p₃由五个指标构成。相比现有技术，本发明可指导不同图像复杂度下的目标识别跟踪方法的算法优化、策略优化和性能评价，具有计算速度快，描述准确，符合人类主观感官认识的优点。