一种结合全球DEM与立体视觉的卫星影像云检测方法

摘要

本发明公开了一种结合全球DEM与立体视觉的卫星影像云检测方法，利用密集匹配的DSM数据和现有的全球DEM数据SRTM，结合高程与影像灰度信息提取云区域。主要步骤如下：通过多影像多匹配基元方法获得模型匹配的M‑DSM，基于特征线的方法配准M‑DSM与SRTM，通过高程差值获得初始种子点，然后把种子点计算到像方，结合影像的灰度信息提取出云区域。本发明在有大面积雪的影像，能有效的避免雪的干扰，准确地检测出云区，提高了遥感影像的利用率。