一种光学遥感卫星影像云检测方法

摘要

本申请公开了一种光学遥感卫星影像云检测方法，该方法包括：将采集的原始光学遥感卫星影像依次进行辐射校正、传感器校正、抽稀采样、几何校正以及灰度拉伸得到校正后的影像，确定原始光学遥感卫星影像所处的时相以及确定其所对应的亮度阈值、色调阈值和深度学习模型；根据亮度阈值和色调阈值从校正后的影像中确定出初始云区，根据深度学习模型对初始云区进行精细化处理得到精细云区；根据预设图形图像学方法对精细云区进行优化处理得到优化后云区，根据优化后云区生成云掩模二值图、云掩模矢量文件和云检测报告。本申请解决了现有技术中云判精度较低以及极端错误率较高的技术问题。