声明
论文说明
摘要
1.1研究目的和意义
1.2研究背景和现状
1.2.1光学遥感卫星影像
1.2.2云的成因及分类
1.2.3光学遥感卫星影像上云的特征
1.2.4国内外遥感影像云检测算法
1.2.5含云光学遥感卫星影像处理对策
1.3主要研究内容
1.4论文组织
2单幅光学遥感卫星影像云检测
2.1影像灰度直方图与阈值分析方法
2.2基于高斯混合模型的阈值选取
2.2.1构建高斯混合模型
2.2.2计算亮度阈值
2.2.3计算“亮度-色度”阈值向量
2.3云区优化与整合
2.3.1云区优化整合的目标和意义
2.3.2基于超像素分割的优化整合
2.3.3基于形态学运算的优化整合
2.4实验与分析
2.4.1结果展示
2.4.2定量评价
2.4.3结果分析
2.5本章小结
3基于视觉显著性分析的云与高亮人工目标区分
3.1遥感影像视觉显著性分析方法
3.1.1认知心理学与视觉显著性
3.1.2视觉显著性常用测度特征
3.2面向人工目标识别的Gabor滤波器设计
3.2.1 Gabor变换与Gabor特征
3.2.2正弦函数参数对Gabor特征的影响
3.2.3高斯函数参数对Gabor特征的影响
3.2.4滤波器尺度参数的确定
3.2.5滤波器窗口大小的确定
3.3基于Gabor特征显著性的人工目标识别
3.3.1特征图方向综合
3.3.2特征图规则化
3.3.3特征图平滑滤波
3.3.4特征显著区域提取
3.4实验与分析
3.4.1结果展示与分析
3.4.2定量评价
3.5本章小结
4公众地理数据辅助的云与高亮自然地表区分
4.1基于冰川分布图的冰雪场景识别
4.2基于Landsat-8影像的不变场景识别
4.2.1 Landsat-8影像云检测
4.2.2 Landsat-8无云控制影像制作
4.2.3基于wams变换的差异分析
4.2.4高亮度不变场景识别与区分
4.3实验结果分析
4.4本章小结
5多视角光学遥感卫星影像云检测
5.1多视角成像原理及影像特点
5.2基于投影视差分析的云检测方法
5.2.1全色影像亮度一致性处理
5.2.2多光谱影像的全色转换方法
5.2.3像对差异分析与云区识别
5.3实验与分析
5.3.1 结果展示
5.3.2定量评价
5.3.3结果分析
5.4本章小结
6云检测在遥感产品制作中的应用
6.1顾及云层干扰的影像辐射校正
6.1.1含云影像条带噪声的去除
6.1.2单幅含云影像匀光处理
6.1.3分析与讨论
6.2顾及云层干扰的影像几何纠正
6.2.1云层中匹配点的去除
6.2.2分析与讨论
6.3无云合成影像制作
6.3.1晴空影像的评价与分级
6.3.2合成影像接缝线的选择
6.3.3多幅含云影像匀色处理
6.3.4分析与讨论
6.4顾及云层干扰的DSM制作
6.4.1 DSM云区探测与修补
6.4.2分析与讨论
7.1研究工作总结
7.2主要贡献与创新
7.3进一步工作与展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文与科研情况
致谢
武汉大学;