一种协调控制被控对象传递函数模型辨识方法

摘要

本发明公开了一种协调控制被控对象传递函数模型辨识方法，包括DCS数据采样、应用RBF神经网络建模；判定对象的类型，选择需要辨识的参数；确定初始对象，以及初始对象的均匀随机响应；确定RBF神经网络输出；以及计算误差函数等步骤。本发明充分利用了大量的运行数据，避免了信息资源的浪费，同时节省了现场试验所花费的人力、物力以及现场条件的限制，并且辨识得到的传递函数模型精度明显优于现场试验得到的传递函数模型。