基于扩展Prony算法的低频振荡就地化在线辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于扩展Prony算法的低频振荡就地化在线辨识方法，首先根据同步相量测量装置计算得到的三相电压电流相量数据计算有功功率、电压和功率因数乘积Ucosφ和电流零序分量；然后使用Mandani模糊逻辑判断是否发生了低频振荡：若发生了低频振荡，则使用Prony算法进行参数辨识，计算得到低频振荡的幅值、频率、衰减因子、阻尼比，实现低频振荡就地化在线辨识，辨识速度快，精确度高。可大大减轻WAMS主站端的软硬件开销，并为全系统电网广域监测、变电站自动化测控、稳定控制、自适应继电保护等功能提供了可靠的原始数据和数据支撑。