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一种基于量化特征关系的齿轮不完备故障诊断规则提取方法

摘要

一种基于量化特征关系的不完备故障诊断规则提取方法,本发明涉及一种故障诊断规则提取方法。本发明的目的是为了解决现有不完备故障诊断规则提取方法存在的无法从包含多种未知属性值的决策表中提取故障诊断规则的问题;现有不完备故障诊断规则提取方法未考虑实例间的相似程度,没有衡量实例间的相似关系的问题;以及现有人为的数据填补过程会导致原始信息发生变化的问题。一种基于量化特征关系的不完备故障诊断规则提取方法,步骤一、原始不完备故障诊断数据的预处理;步骤二、确定未知属性值的类型;步骤三、对不完备故障诊断决策表进行分析;步骤四、进行约简;步骤五、提取故障诊断规则。本发明应用于故障诊断规则提取领域。

著录项

  • 公开/公告号CN104460654B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201410612690.6

  • 发明设计人 黄文涛;于军;赵学增;王伟杰;

    申请日2014-11-04

  • 分类号G05B23/02(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人杨立超

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 09:59:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-08-25

    授权

    授权

  • 2015-04-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 23/02 申请日:20141104

    实质审查的生效

  • 2015-04-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 23/02 申请日:20141104

    实质审查的生效

  • 2015-03-25

    公开

    公开

  • 2015-03-25

    公开

    公开

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