疾病风险调整模型建立方法

摘要

本发明公开了一种疾病风险调整模型建立方法，该方法针对某个医院或者某一地区所有医院住院病人的历史性数据，将病人入院时伴随的合并症/并发症，病人个体的人口特征，以及入院状态来源等整合成疾病治疗的影响变量因素，按疾病诊断相关分组DRG 类别和这些病人最终的治疗信息，分别建立统计模型对医院病人的死亡率、住院周期和住院医疗成本进行数值预测和分析。该风险调整模型创新的利用了病人入院的合并/并发症和其他住院信息变量，采用了经典统计学中的检验和回归方法，并结合LASSO方法进行建模，避免了因变量过多而产生的过度拟合，达到了对病人死亡率、住院周期和成本的定量预测，从而为医疗分析和医院管理创造了新的手段和途径。