基于SURF词汇树和模板匹配的快速电视台台标识别系统及其实现方法

摘要

本发明公开了一种基于SURF词汇树和模板匹配的快速电视台台标识别系统及其实现方法，主要解决了现有技术中存在的台标识别方法响应时间较长，综合性能较差，的问题。该基于SURF词汇树和模板匹配的快速电视台台标识别系统的实现方法包括以下步骤：第一级SURF词汇树索引模块提取非相似台标训练集合中的SURF特征，通过Kmeans算法将提取的SURF特征聚类成词汇树，当待匹配的图片到达时，遍历词汇树返回给第二级模板匹配索引模块待识别图片所属的电视台；第二级模板匹配索引模块根据返回的非相似台标的信息，到指定电视台目录下进行模板匹配，找到最相似的频道。通过上述方案，本发明达到了高正确率、响应时间较快的目的，具有很高的实用价值和推广价值。