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基于深度学习的电视台标识别系统

摘要

本发明涉及计算机视觉技术,公开了一种基于深度学习的电视台标识别系统,提高台标的识别能力。本发明的系统包括:样本采集模块,用于采集台标样本;样本筛选模块,用于筛选样本,剔除不合适的样本;台标分割模块,用于分割台标和背景;样本合成模块,用于人工合成差异性的样本;模型训练模块,基于采集的样本和人工合成的样本,训练台标的识别模型;台标识别模块,基于识别模型识别台标。本发明适用于识别正常台标、转播台标、极其相似台标。

著录项

  • 公开/公告号CN106599892A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川长虹电器股份有限公司;

    申请/专利号CN201611151654.X

  • 发明设计人 伍强;刘明华;

    申请日2016-12-14

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构成都虹桥专利事务所(普通合伙);

  • 代理人吴中伟

  • 地址 621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号

  • 入库时间 2023-06-19 02:00:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-05-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20161214

    实质审查的生效

  • 2017-04-26

    公开

    公开

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