刚体变换下基于轮廓的多源图像配准方法

摘要

本发明涉及一种刚体变换下基于轮廓的多源图像配准方法，对输入多源图像分别进行噪声滤波预处理后进行边缘检测，将各自检测后的边缘进行链接，得到闭合的或开的轮廓，对于闭合轮廓应用矩不变量进行匹配，对于开轮廓应用链码表示的方法进行匹配，然后通过将开轮廓对中的开轮廓的两个端点用直线段连接，将开轮廓对转化为闭合轮廓对，最后求取所有闭合轮廓对中闭合轮廓的质心和最小转动惯量轴，并据此得到两幅待配准图像之间的旋转量和平移量，实现配准。本发明避免了现有配准方法中由于采用闭合轮廓的质心或者开轮廓的角点作为控制点带来的配准误差，可应用于遥感、安全监测、机载多源图像融合、图像跟踪等民用或军用领域。