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一种基于机器学习技术的智能电网信息系统及方法

摘要

一种基于机器学习技术的智能电网信息系统及方法,包括:配置器模块、组合学习模块、预测器模块、数据预处理模块、模型选择与训练模块和负载信息数据库。本发明解决了现有技术中基于云计算技术构建电网信息系统的高效利用云计算资源以及快速提供虚拟机服务器这两个问题,由于数据中心中大多数业务是比较固定工作流,通过实时的监控各物理服务器集群的资源信息以及运行在物理服务器之上的虚拟机集群的资源信息,采用基于时间序列的机器学习算法预测出下一时间段的资源开销状况,从而更好的预留资源,提高电网信息系统的资源利用率和服务质量。

著录项

  • 公开/公告号CN105046327B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-07-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 王宝会;

    申请/专利号CN201510300493.5

  • 申请日2015-06-03

  • 分类号

  • 代理机构北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人成金玉

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路35号北航世宁大厦1003室

  • 入库时间 2022-08-23 09:58:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-18

    授权

    授权

  • 2015-12-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 5/02 申请日:20150603

    实质审查的生效

  • 2015-12-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 5/02 申请日:20150603

    实质审查的生效

  • 2015-11-11

    公开

    公开

  • 2015-11-11

    公开

    公开

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