云游戏中虚拟GPU资源自主管理与控制方法

摘要

本发明提供了一种云游戏中虚拟GPU资源自主管理与控制方法，包括步骤：构建Auto‑vGPU框架；使用基于LASSO的降维算法以选择关键指标数据作为系统输入，来支持Auto‑vGPU框架拟合低维的输入输出模型；利用PI控制器参数自动配置算法，自动控制Auto‑vGPU框架中vGASA模块中的参数配置，减少人工操作，支持Auto‑vGPU框架在动态复杂的云环境中保持良好的性能。本发明实现了虚拟GPU资源的自动化管理，并使用LASSO/LARS降维技术，自动化减少虚拟机中每个游戏的输入量，还通过采用根据期望性能自动化配置PI参数的方法，设计在线控制器。