一种基于自适应代理模型的飞行器多目标优化方法

摘要

本发明公开的一种基于自适应代理模型的飞行器多目标优化方法，涉及一种处理复杂飞行器设计的多目标优化方法，属于飞行器设计优化领域。本发明通过物理规划法构造综合偏好函数，实现了将多目标优化问题转化为反映设计偏好的单目标优化问题，再对综合偏好函数和约束条件构造自适应代理模型，代替高精度分析模型，解决了优化设计的计算耗时大的问题，最后采用增广Lagrange乘子法将约束问题转化为无约束问题，并用遗传算法进行求解。本发明将计算耗时的飞行器多目标优化问题的求解过程简单化、高效化，从而快速获取满足用户需求的Pareto非劣解以缩短飞行器的设计周期，降低设计成本。此外，本发明通用性强，便于实现程序开发。