一种基于双重随机理论的太阳辐射强度预测方法

摘要

本发明公开了电力系统新能源发电太阳辐射强度预测领域的一种基于双重随机理论的太阳辐射强度预测方法，用以解决目前太阳辐射强度预测领域研究中存在的问题。该方法为：首先根据模型计算历史数据中各个时刻的云遮系数；其次，计算各个云层覆盖率下的云遮系数的随机分布及各个预测云量数据下云层覆盖率的随机分布；再次，基于双重模拟技术计算各个预测云量对应的云遮系数期望值及满足不同置信水平的云遮系数区间；最后，计算预测日各时刻有云天气下的太阳辐射强度期望值及满足不同置信水平的太阳辐射强度区间。针对云层变化导致的太阳辐射强度不确定的问题，本发明为太阳辐射强度预测进而为光伏发电功率预测提出了一种新的思路，且效果比较理想。