一种实时表情特征提取及表情识别方法

摘要

本发明涉及一种实时表情特征提取及识别方法，包括以下步骤：运用 Kinect从实时视频数据中追踪人脸、提取面部运动单元信息AUs和特征点坐标FPPs；然后，将这两类特征信息并行处理，在它们各自的特征通道中，特征数据经7元1‑vs‑1分类器组进行预识别，将得到的预识别结果存入缓存用于情感置信统计，置信度最高的即为此通道中的表情识别结果，最后，融合AUs和 FPPs这两个特征通道的结果即可得到最终的表情识别结果。本发明解决了常用的表情识别方法速度和精度不理想的问题，基于Kinect提取的面部特征，可实现实时高精度表情识别。