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基于微表情视频的视频特征提取方法、微表情识别方法

摘要

本发明属于情感计算领域,特别涉及一种基于微表情视频的视频特征提取方法,旨在为了解决如何从视频中识别面部微小变化并提取出微表情特征,提高微表情识别精度和准确率的问题。本发明对待测目标人脸视频每一帧图像进行网格化处理,并进行二阶梯度的计算和数据分布统计,获取图像帧序列对应的图像特征表示序列;通过秩池化,按照时间顺序排序特征表示序列,获取视频特征表示;通过范数的行稀疏性获取微表情视频特征。本发明能够提取面部的局部细节信息,捕获人脸细节信息的动态变化,在提取微表情视频特征的同时进一步抑制面部中其他信息对识别结果的影响;进一步通过本发明的微表情识别方法,有效提高了微表情识别精度和准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN110532950B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201910808102.9

  • 发明设计人 陶建华;牛明月;刘斌;

    申请日2019-08-29

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩;尹文会

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2022-08-23 12:18:11

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