基于伽马先验的稀疏角度CT图像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于伽马先验的稀疏角度CT图像重建方法，能够直接应用于医用CT投影数据，解决了在稀疏角度CT成像中，易受到条状伪影的影响，CT图像质量发生显著下降的问题。本发明方法中，首先按照等角度对物体进行稀疏角度采样，获取稀疏投影数据；然后对所采集的投影数据利用伽马先验模型进行迭代重建；最后对重建后的CT图像按照合适的窗宽和窗位进行显示，临床数据的实验结果证明了本发明方法能有效的抑制稀疏角度下CT图像中的条状伪影，使稀疏角度下CT的图像质量接近正常角度CT图像的临床质量水平，本发明可以在目前的CT设备中获得很好的应用和推广。