一种考虑用户‑作者关系建模的个性化搜索方法

摘要

本发明公开了一种考虑用户‑作者关系建模的个性化搜索方法，包括如下步骤：1从社交网络上收集原始语料集进行LDA模型训练获得主题词矩阵；2获得搜索用户及其关注者的兴趣度及词语集的混合概率；3获得关注者在主题上的交互率；4搜索用户对所有主题的兴趣度与所述关注者的所有主题的兴趣度集合之间的相似度，关注者的热门度；5获得搜索用户的评价模型；6由相似度和关注交叉率构成的搜索用户与作者的交互率；7得由影响力、传播能力、认证度和权威度所构成的作者评价指标；8由长度比值、外联度、标签值和转发率所构成的原始语料的评价指标，从而获得搜索结果。本发明能有效利用文本信息和用户与作者的关系信息，从而对搜索结果进行个性化。