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一种基于主成分追踪的工业故障监测方法及应用

摘要

本发明公开了一种基于主成分追踪的工业故障监测方法及应用,属于工业过程监控与诊断技术领域。首先,对工业采集数据进行主成分追踪方法分解得到包含过程全部运行信息的低秩矩阵以及包含传感器噪声和过程故障的稀疏矩阵。其次,在低秩矩阵中利用T2统计量进行故障检测;在稀疏矩阵中利用均值相关系数的统计量进行故障检测。本发明根据主成分追踪方法对矩阵分解的特点,针对不同特点的矩阵采用不同的统计量,充分利用了数据中包含的有效信息,因此与其它现有的方法相比,本发明方法对于工业故障检测具有更高的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN104793604B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-05-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201510166679.6

  • 申请日2015-04-10

  • 分类号G05B23/02(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人林松海

  • 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2022-08-23 09:56:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-05-17

    授权

    授权

  • 2015-08-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 23/02 申请日:20150410

    实质审查的生效

  • 2015-07-22

    公开

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