一种基于排列熵和流形改进动态时间规整的自适应故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于排列熵和流形改进动态时间规整的自适应故障诊断方法，使轴承故障诊断过程更加系统化，提高诊断方法的易操作性和实时性能；首先，应用自适应时频分析方法将非线性非平稳的轴承振动信号分解为若干个单组份分量；自适应时频分析方法可以选用经验模态分解、局部均值分解或者局部特征尺度分解方法；然后，对每一个单组份分量，提取其排列熵作为故障特征。PE能够反映信号的复杂性，并具有高鲁棒性和快速性；本发明提出MDTW方法，用以快速、准确地度量测试数据与训练数据之间的距离，从而确定当前的故障状态，实现轴承故障诊断，具有很好的实际工程应用价值。