首页> 中国专利> 识别新闻网页属性特征的方法和系统

识别新闻网页属性特征的方法和系统

摘要

本发明提供了一种识别新闻网页属性特征的方法和系统,方法包括:从抓取到的新闻网页中分别提取标题信息和正文信息;分别对标题信息和正文信息进行分析,根据标题信息分析数据与正文信息分析数据计算标题信息和正文信息的匹配度;根据标题信息和正文信息的匹配度,判断新闻网页的属性特征。本发明的优点在于,可以识别新闻网页的属性特征,该属性特征反映网页标题信息和正文信息的相关性,可以识别出其是否为“垃圾新闻”网页。

著录项

  • 公开/公告号CN103617213B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-04-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201310585455.X

  • 发明设计人 韩孟岗;

    申请日2013-11-19

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构11348 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王伟锋;刘铁生

  • 地址 100088 北京市西城区新街口外大街28号D座112室(德胜园区)

  • 入库时间 2022-08-23 09:55:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-04-19

    授权

    授权

  • 2014-04-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20131119

    实质审查的生效

  • 2014-03-05

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号