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基于标签和分块特征的新闻网页关键信息自动抽取方法

摘要

一种基于标签和分块特征的新闻网页关键信息自动抽取方法,步骤如下:输入欲抽取新闻站点栏目的统一资源定位符(Uniform resource locator,URL);生成目标链接样式正则表达式;下载新闻站点栏目URL对应的网页源代码;提取网页中所有链接,通过新闻链接样式正则表达式过滤出得到新闻链接;将上一步骤得到的新闻链接插入到待抽取的新闻页面URL队列;下载新闻页面URL对应的网页源代码,包括基于标签与分块特征的正文块抽取算法,基于编辑距离的新闻标题抽取,基于分块特征的新闻时间、来源抽取。本发明能够精确抽取新闻关键信息、最大化地减少抽取模板的制作和维护的工作量。

著录项

  • 公开/公告号CN109857956B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201910072318.3

  • 申请日2019-01-25

  • 分类号

  • 代理机构成都禾创知家知识产权代理有限公司;

  • 代理人裴娟

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2022-08-23 10:47:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-31

    授权

    授权

  • 2019-07-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/955 申请日:20190125

    实质审查的生效

  • 2019-07-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/955 申请日:20190125

    实质审查的生效

  • 2019-06-07

    公开

    公开

  • 2019-06-07

    公开

    公开

  • 2019-06-07

    公开

    公开

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