一种基于全局评分信息的项目协同过滤推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于全局评分信息的项目协同过滤推荐方法，其特征是按如下步骤进行：步骤一、用二维表表示项目的评分数据；步骤二、基于全局评分信息获得用户第j个未评分项与其他所有项目的相关度所构成的相关度集合；步骤三、重复步骤二获得用户所有未评分项的相似度集合；步骤四、将相似度集合中的相似度大小进行降序排列获得最近邻居项目集；步骤五、获得用户对第j个未评分项的预测评分和所有未评分项的预测评分构成的预测评分集合。步骤六、将预测评分集合中的预测评分进行降序排列，获得未评分项排序集合，并选取前N项作为推荐结果推荐给用户。本发明能在数据稀疏情况下充分利用用户所有的评分信息，从而提高预测准确度。