一种基于项目属性评分均值的协同过滤推荐方法

摘要

一种基于项目属性评分均值的协同过滤推荐方法。为解决传统协同过滤推荐算法在单一评分数据集上的推荐精度低等问题，提出一种基于项目属性评分均值的推荐方法。首先构造用户-项目评分矩阵，然后采用均值方法构造用户－项目属性评分矩阵、确定项目属性。其次基于每个属性评分矩阵，计算目标用户与各用户的皮尔逊相似度，得到目标用户的最近邻居集。然后针对每个最近邻居集，在用户－项目评分矩阵上完成对目标用户对目标项目的初步评分预测。最后，将多个初步预测评分取平均值作为最终的预测评分，将评分最高的T个项目推荐给目标用户，完成推荐。实验结果表明，该算法能有效提高单一评分数据集上的推荐精度。