一种基于全波形LiDAR单木冠层容积分解的树种分类方法

摘要

本发明公开了一种基于全波形LiDAR单木冠层容积分解的树种分类方法，包括：借助机载小光斑全波形LiDAR传感器进行数据采集；传感器记录每束激光脉冲返回的完整波形信息；LiDAR波形数据预处理；单木定位和冠幅提取；基于发射能量及传感器与地物的距离信息对LiDAR波形数据进行校正；构建体元框架并进行LiDAR波形的结构化分解；对单木进行冠层容积分解并提取特征变量；使用随机森林分类器进行树种分类。本发明验证结果表明，总体精度提升了11%左右；Kappa系数提升了0.1左右。