一种基于全波形LiDAR冠层剖面模型的树种识别方法

摘要

本发明公开了一种基于全波形LiDAR冠层剖面模型的树种识别方法，包括：借助机载小光斑全波形LiDAR传感器进行数据采集；传感器记录每束激光脉冲返回的完整波形信息；LiDAR波形数据预处理；单木定位和冠幅提取；结合Weibull分布和三次样条函数模型，拟合单木垂直结构和返回能量信息的冠层剖面模型，并提取模型参数作为特征变量；使用随机森林分类器进行树种分类。本发明的验证结果表明，与其他使用遥感方法进行树种分类的方法相比，在四个主要树种的分类级上总体精度提升了9%左右；Kappa系数提升了0.1左右。