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基于概率集成的锂离子电池剩余寿命间接预测方法

摘要

基于概率集成的锂离子电池剩余寿命间接预测方法,涉及锂离子电池剩余寿命预测技术领域。它为了解决在线工作条件下锂离子电池容量不可测量、以及传统MONESN方法的不稳定性的问题。本发明首先构建健康因子HI;根据HI构建HI相关性模型GLRM;利用GLRM估计HI失效阈值;利用失效阈值进行锂离子电池剩余寿命预测;对预测结果进行不确定性表达。本发明克服绝大部分锂离子电池剩余寿命预测依赖最大容量的限制,并解决了构建的HI的失效阈值作为寿命终止的判断条件难以确定的问题,有效克服传统MONESN方法的不稳定性的问题。同时,能够实现不确定性的表达和管理。本发明适用于容量不可测时锂离子电池剩余寿命的预测。

著录项

  • 公开/公告号CN103954915B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201410208662.8

  • 申请日2014-05-16

  • 分类号G01R31/36(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人张宏威

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 09:51:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-02-01

    授权

    授权

  • 2014-08-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/36 申请日:20140516

    实质审查的生效

  • 2014-07-30

    公开

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