基于间接状态信息的直升机主减速器剩余寿命预测方法研究

摘要

针对直升机主减速器剩余寿命数据无法直接获取的难题,本文设计了一种基于间接状态监测信息的剩余寿命预测模型,并提出了将卡尔曼滤波和期望最大化算法(Expectation-Maximization Kalman Filter,EM-KF)相结合的剩余寿命预测方法,对传统卡尔曼滤波过程中参数估计求解难的问题,将EM算法与卡尔曼滤波算法有效结合,采用EM算法来确定预测模型的最优参数.通过某型直升机主减速器的延寿试验,表明该方法能够显著地提高主减速器剩余寿命的预测精度,为直升机主减速器剩余寿命预测提供了新思路.