一种在线社交网络中社群话题的发现方法

摘要

本发明涉及一种在线社交网络中社群话题的发现方法，该具体过程为：基于网络爬虫对目标社交网络进行数据采集；基于采集到的社交网络中用户对象之间的交互关系，计算每个用户对象在交互网络拓扑中的相关度；构建用户对象静态的交互网络；利用层次聚类，根据用户对象的相关度得到紧密的用户社群结构；对于划分出的每个社群，查找数据库获得该社群对应的文本信息，将其作为文档输入，使用SVM分类，计算出该社群的热门话题。本发明提出了一种基于社群划分的社群话题发现方法，与现有的在线社交网络话题发现方法相比，可以有效排除噪音数据，获得更为紧密的社群之间的话题，有助于更深入地了解社交网络的信息传播规律。