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一种自动发现社交网络中社交圈的方法

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摘要

该文提出一种新颖的识别用户社交圈的机器学习方法,将朋友之间相互网络联系视为用户个人网络上的点聚类问题,开发出一种检测社交圈的模型,对于每个聚集可分析其成员以及特定用户信息的相似性度量,通过对多重社交圈建立的点关系模型,可以发现重叠和分层嵌套的社交圈.

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来源
《电脑知识与技术》|2017年第36期|166-167|共2页
作者
于占龙; 董丽新; 陈玉林; 富春岩; 周虹; 支援; 曲思龙;
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作者单位

佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154007;

佳木斯市第八中学,黑龙江佳木斯154004;

佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154007;

佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154007;

佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154007;

佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154007;

佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
社交圈; 相似性; 重叠;
入库时间 2023-07-24 16:17:29

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