社交圈

摘要： 若说公域是片海洋,那“社群、小程序、公众号、个人号”等可覆盖社交圈的私域均可称为鱼塘,营销就是从海洋里把顾客引导到自己的鱼塘,然后喂鱼、捕鱼,这套流程是拉新、引入、养熟、捕鱼、营销。多数企业也在践行,然而,这是错误的认知。主要原因在于“经营用户不是一锤子买卖”,企业需要复购,必须源源不断通过口碑来带动新增长,因为私域流量本身是私人领域和流量运作的结合体,属于“牧场思维”。

摘要： 事件一直以来,贝壳就是社区建设的积极响应者,服务者与门店是其天然的公益资源。目前,贝壳围绕社区公益活动、日常便民服务等形式,已形成制度化、专业化、常态化的志愿服务体系。点评手机购物、手机约车、手机购票……随着我国网络信息技术的高速发展,以智能手机为代表的智能终端设备为人们的生活带来极大的便利。“公益不仅是帮那些生活有困难的人,也是让我们去看见那些被忽视的群体,看见他们被忽视的需求。”贝壳相关负责人表示,为了帮助老人适应“线上”常态化的智能生活,贝壳公益自2018年发起“我来教您用手机”社区助老公益项目,让网络的社交圈变成“适老圈”。

摘要： 孙道俊:“涉未成年人的案件绝不能‘就案办案’”“小燕(化名)妈妈,希望你密切关注小燕的心理状况,做好心理疏导工作,引导她净化朋友圈、社交圈、生活圈,帮助孩子重拾信心……”2月14日,在江苏省扬州市邗江区检察院“督促监护令”远程视频宣告仪式上,办案检察官孙道俊对被害人小燕的监护人这样说道。

摘要： “你是ENTJ,还是ENTP?”如今在年轻人的社交圈里,要想交友“破冰”需先对上“暗号”。这些由4个英文字母组成的神秘代码,已成为不少年轻人的社交标签,它就是当下在社交网络爆火的MBTI测试。随便在网上搜索一个MBTI测试软件,测试人数都超过千万。在微博,与MBTI相关的话题阅读量高达8亿。各大线上社交平台则涌现出不少以MBTI人格类型命名的群组,基于MBTI制作的表情包和各种“梗图”更是被年轻人玩得炉火纯青。年轻人在交友、相亲时,也都会在自我介绍中加入MBTI代码。

摘要： 通过创新性地量化分析师研究报告中的文本信息含量和分析师身处的金融社交圈,研究分析师在“圈子”里所面临的利益漩涡对其研报信息含量的影响.发现:分析师凭借所经营的社交圈在提高其研究报告文本信息以获取市场信任的同时,也通过更乐观的荐股评级达到职业发展的目的,且分析师会在“博取市场信任”与“职业生涯发展”之间进行动态权衡.权衡的结果是,在职业生涯发展目的实现的基础上,深度社交圈为其提供了更多的信息来源,反映为更高的研究报告信息含量以进一步博取市场信任,且其在社交圈中的议价能力亦随之提高.上述结论为评价分析师研究报告信息含量提供了新的视角,同时为社交圈对分析师行为影响的研究提供了新的证据与补充.

摘要： 伴随着元宇宙、人工智能、云计算、大数据等前沿科技的兴起,支撑这类概念的一系列“黑科技”也正在加速布局,图计算正是其中之一。图计算这项技术在学术理论发展史上可追溯至18世纪,发展至今已然成为支撑未来科技发展不可缺席的技术力量。进入21世纪,随着大数据、元宇宙、人工智能等前沿科技的兴起和迅速发展,图计算在多个领域广泛应用。

摘要： 近两年,一阵阵古风不时地在社交网络和媒体平台上反复刮起。两三百年前生活在紫禁城中的雍正皇帝比起了卖萌的剪刀手;绘制在敦煌莫高窟的飞天仙女也走下“神坛”活跃在各种媒介平台;跨越数千年从古墓中“醒来”的三星堆文物化作表情包活跃在普通人的社交圈……故宫热、敦煌热以及三星堆考古热让大众看到了著名文化遗产及其衍生IP的巨大能量。

摘要： “社会性死亡”,是一个网络流行语,主要是指在大众面前出丑,也泛指在社交圈中做了很丢人的事情,抬不起头,没有办法再去正常地进行社会交往。如今,“社会性死亡”已逐渐从最初的网友自嘲流行语,慢慢演变为个体遭遇网络暴力后,陷入社交往来被阻断、社会声誉被倾轧困境的一种代名词。最常见的后果是,当事人正常生活遭受极大震荡,承受巨大的身心伤害。

摘要： 拥有现象级话题制造能力的“羊了个羊”,在全网形成了病毒式传播。@唐雨:“羊了个羊”借鉴了“之狼”“黑魂”等知名游戏的用户心理,加大“Boss”的难度,累积玩家的挫败感,让玩家越挫越勇。同时,鼓励用户不断地在游戏中试错,留足悬念,始终给用户一种能成功通关的心理暗示。

摘要： 这是一个简单的图案测试,凭你的第一直觉,选出你最喜欢的图形,让它来剖析你在社交中的主要性格。事不宜迟,马上开始测试吧!真相啦1:享受小圈子的氛围你喜欢狭窄的社交圈所带来的舒适感,往往和不超过两个的亲密朋友聊天;你不喜欢开放空间和人多的地方,多少有点社交恐惧。

摘要： 本申请涉及社交网络中的社交圈。描述传输用于显示联系人的图形表示的联系人数据以用于向用户显示，联系人是用户在计算机实施的社交联网服务内的联系人；生成用户的第一社交圈，第一社交圈包括用户在社交联网服务内的第一联系人子集并且定义用于数字内容的第一分发；生成用户的第二社交圈，第二社交圈包括用户在社交联网服务内的第二联系人子集并且定义用于数字内容的第二分发；以及响应于用户输入，提供第一社交圈和第二社交圈以用于由用户选择以定义数字内容的分发，分发包括第一分发和第二分发中的至少一个分发。

摘要： 这里公开用于接收媒体内容的片段并且接收排名内容及缓存内容的片段的装置和方法。可通过装置接收媒体内容并根据与用户兴趣的相关性过滤。在一个方面，装置可以接收至少部分地基于受欢迎度排名的内容的片段，并且可以基于排名来缓存媒体内容的相应的片段。在另一个方面，装置可以向属于社交圈网络和社交圈的用户呈现缓存媒体内容片段的子集。

摘要： 描述传输用于显示联系人的图形表示的联系人数据以用于向用户显示，联系人是用户在计算机实施的社交联网服务内的联系人；生成用户的第一社交圈，第一社交圈包括用户在社交联网服务内的第一联系人子集并且定义用于数字内容的第一分发；生成用户的第二社交圈，第二社交圈包括用户在社交联网服务内的第二联系人子集并且定义用于数字内容的第二分发；以及响应于用户输入，提供第一社交圈和第二社交圈以用于由用户选择以定义数字内容的分发，分发包括第一分发和第二分发中的至少一个分发。

摘要： 本发明公开了一种基于社交圈的自适应多次喷射等待路由方法，基于社交圈的自适应多次喷射等待路由算法包括喷射阶段和等待阶段，通过该方法将节点vi携带的消息转发给目的节点vd，在喷射阶段，基于相似度构建节点的社交圈，根据携带消息的节点是否在目的节点的社交圈内而采用不同的中继节点选择策略。在等待阶段，进行基于投递预测值的自适应多次喷射策略，该策略选择性地对某些副本数为1的消息进行多次喷射。当网络中的某个消息被成功投递到目的节点后，利用ACK确认机制算法，通知网络中的节点删除已经被成功投递到目的节点的消息。本发明基于社交圈的自适应多次喷射等待路由方法，是容迟网络的一种高效的路由算法。

摘要： 本申请的目的是提供一种呈现社交应用的社交圈的方法和设备，具体包括：基于所述社交应用的初始社交圈配置一个或多个子社交圈，其中，每个子社交圈对应的用户联系对象集合为所述初始社交圈对应的用户联系对象集合的子集，获取所述社交应用的社交圈访问页面，以及在所述社交圈访问页面中呈现所述初始社交圈的标识信息及所述一个或多个子社交圈对应的标识信息。本申请通过将所述初始社交圈根据用户的配置请求配置展示，使得用户浏览社交圈中动态信息更加具有针对性，更加高效了解社交圈中用户感兴趣的动态信息等，提升了用户浏览社交圈的效率，提升了用户的使用体验。

摘要： 本申请涉及社交网络中的社交圈。描述传输用于显示联系人的图形表示的联系人数据以用于向用户显示，联系人是用户在计算机实施的社交联网服务内的联系人；生成用户的第一社交圈，第一社交圈包括用户在社交联网服务内的第一联系人子集并且定义用于数字内容的第一分发；生成用户的第二社交圈，第二社交圈包括用户在社交联网服务内的第二联系人子集并且定义用于数字内容的第二分发；以及响应于用户输入，提供第一社交圈和第二社交圈以用于由用户选择以定义数字内容的分发，分发包括第一分发和第二分发中的至少一个分发。

摘要： 这里公开用于接收媒体内容的片段并且接收排名内容及缓存内容的片段的装置和方法。可通过装置接收媒体内容并根据与用户兴趣的相关性过滤。在一个方面，装置可以接收至少部分地基于受欢迎度排名的内容的片段，并且可以基于排名来缓存媒体内容的相应的片段。在另一个方面，装置可以向属于社交圈网络和社交圈的用户呈现缓存媒体内容片段的子集。

摘要： 描述传输用于显示联系人的图形表示的联系人数据以用于向用户显示，联系人是用户在计算机实施的社交联网服务内的联系人；生成用户的第一社交圈，第一社交圈包括用户在社交联网服务内的第一联系人子集并且定义用于数字内容的第一分发；生成用户的第二社交圈，第二社交圈包括用户在社交联网服务内的第二联系人子集并且定义用于数字内容的第二分发；以及响应于用户输入，提供第一社交圈和第二社交圈以用于由用户选择以定义数字内容的分发，分发包括第一分发和第二分发中的至少一个分发。

摘要： 本发明实施例公开了一种社交圈的确定方法、装置、设备及存储介质。方法包括：根据用户通话记录信息确定可信社区以及用户活跃位置列表，其中，可信社区包含每一个用户之间的通话关联关系，用户活跃位置列表包含每一个用户的活跃位置信息；通过活跃位置列表对每一个可信社区进行分割，获取不同类型的社交圈。通过用户通话记录信息来确定可信社区以及用户活跃位置列表，由于活跃位置列表中包含行为信息即用户通话时所处于的位置，因此通过活跃位置列表来对每一个可信社区进行分割，使得所获取的社交圈的类型更加精准，因此根据所获取的社交圈能够提高安全预警能力，从而实现对用户的有效保护。

摘要： 本发明公开了一种通过移动性上下文感知基于对抗的社交圈推理方法。其特征在于提出了一种新颖的端到端框架ASCI‑CAM(Adversity‑based Social Circles Inference via Context‑Aware Mobility)，用于从用户的移动性数据推断用户的社会关系。ASCI‑CAM利用上下文图从用户签到行为中获取语义轨迹嵌入，以对抗学习的方式解决TSCI(Trajectory‑based social circle inference)问题，可以很好地解释人类移动模式，与以往方法相比，进一步提高社交圈推理模型的性能和可解释性。在真实公开数据集(Brightkite,Gowalla和Foursquare)上的大量实验评估证明了我们的方法取得的结果的优越性能和可解释性。