基于空间稀疏性的分布式麦克风阵列声源定位方法

摘要

本发明提供一种基于空间稀疏性的分布式麦克风阵列声源定位方法，通过两步离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)方式进行信号特征提取，然后用该特征构建稀疏定位模型，以便综合利用语音信号的短时和长时特性，同时能降低模型维数；并利用字典学习方式对模型进行修正；最后采用近似l₀范数重构算法对稀疏信号进行重构，得出声源位置。本发明对阵列结构无特殊要求、计算量少，有效地提高了抗噪声和抗混响能力以及定位精度，更适合用于室内声源定位，可广泛应用于视频会议系统、语音识别系统以及智能机器人等各个领域。