基于多层支持向量回归机模型的图像超分辨重建方法

摘要

本发明公开了一种基于多层支持向量回归机模型的图像超分辨重建方法，主要解决现有超分辨方法存在丢失高频信息、产生振铃效应等问题。其实现步骤是：（1）分别创建训练样本库和测试样本库；（2）建立训练样本的第一层支持向量回归机模型；（3）预测高分辨亮度初始图像和初始训练图像；（4）计算初始训练图像的差值训练图像；（5）建立差值训练图像的第二层支持向量回归机模型；（6）预测高分辨亮度差值图像；（7）将高分辨亮度初始图像与高分辨亮度差值图像相加得到高分辨亮度图像。本发明重建的图像具有边缘清晰、纹理丰富、更逼近真实图像的优点，可用于视频监控、高清晰电视HDTV成像。