一种基于浮动车数据的城市路径行程时间预测方法

摘要

本发明公开了一种基于浮动车数据的城市路径行程时间预测方法。具体方法为：首先对浮动车历史数据进行分析，创建基于周期模式的历史交通规则；由交通管理部门或专家创建默认交通规则；给出输入车辆出行的起点、终点、出行时刻以及当前的交通条件等交通事件与交通规则相匹配，计算出各条候选路径的行程时间。本发明能有效挖掘浮动车数据，对城市路径行程时间进行有效预测，区别于传统的基于历史数据的路径行程时间预测方法。本发明中采用的方法和技术简单易行，运行条件容易满足，可以对城市路径的行程时间进行预测，从而引导车辆合理选择出行路线，对于缓解城市交通拥堵有重要作用，并且易于在大中型城市中推广应用。