一种基于分水岭分割的显微图像颗粒粒度测量方法

摘要

本发明公开了一种基于分水岭分割的显微图像颗粒粒度测量方法，本方法首先利用中值滤波器、全局阈值方式对获取的原始显微图像进行预处理，然后计算预处理后显微图像的梯度图像，构建梯度图像的数据矩阵，通过数据矩阵计算梯度图像的内部标记符集合和外部标记符集合，获得分割后显微图像，再对颗粒的数目、大小、形状进行测量，从而实现了基于分水岭分割的显微图像颗粒粒度测量。本方法有效地解决了颗粒粒度测量系统获取的颗粒轮廓不连续且不单一，保证了颗粒粒度参数测量的精度。该方法使用简便，无需增加额外辅助设备。