基于步态三维轮廓匹配合成的视角大幅可变步态识别方法

摘要

本发明公开了一种基于步态三维轮廓匹配合成的视角大幅可变步态识别方法，对单个深度摄像机采集到的彩色和深度图像进行基于双质心自适应匹配的运动人体检测，提取出去除背景的步态深度图像，对步态深度图像进行基于多曲线拟合和高斯分布信息融合的深度图像修复；进行步态点云提取；将一个步态周期内所有三维步态表面模型进行数据融合，生成三维融合步态能量模型；将两个训练视角的融合步态模型旋转至同一视角，通过三维轮廓匹配完成不同视角三维步态模型表面对接，并进行多视角步态模糊轮廓数据的提取；通过融合步态模糊轮廓的步态子图像和集成分类器完成视角大幅可变的三维步态分类识别。本发明解决了当前的步态识别方法无法很好地解决视角大幅可变步态识别问题。