基于字典学习和PPB算法的SAR图像去斑方法

摘要

本发明公开了一种基于字典学习和PPB算法的SAR图像去斑方法，克服了现有技术中学习字典方法忽略图像自相似性，对合成孔径雷达SAR图像进行对数变换造成均值漂移，去斑的合成孔径雷达SAR图像中部分纹理信息丢失的问题。本发明实现步骤为：(1)输入图像；(2)增强点目标；(3)去斑预处理；(4)更新稀疏编码系数和字典；(5)优化字典学习的目标函数；(6)输出图像。本发明具有对合成孔径雷达SAR图像去斑效果好，边缘、纹理保持清晰，消除边缘划痕和块效应，有效的抑制匀质区域噪声，对强弱目标点能很好的保持的优点，可应用于对合成孔径雷达SAR图像去斑处理。