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简缩极化干涉数据的Freeman-Durden目标分解方法

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摘要

本发明提供了一种简缩极化干涉数据的Freeman‑Durden目标分解方法。该方法首先推导出基线两端π/4模式简缩极化数据的两个目标矢量，合成互相关观测矩阵J

1. 简缩极化干涉数据的Freeman-Durden目标分解方法 [P] . 中国专利： CN103941245B . 2016.08.17
2. 一种Pi/4简缩极化合成孔径雷达的目标分解方法 [P] . 中国专利： CN104635220B . 2018.02.02
3. ELECTROMAGNETIC MICROWAVE INTERFEROMETER EMITTING TWO LINEARLY POLARISED BEAMS TOWARDS TARGET [P] . 俄罗斯专利： RU0002482446C1 . 2013-05-20

机译：向目标发射两个线性极化光束的电磁微波干涉仪
4. POLARIMETRIC SAR SYSTEM AND TARGET IDENTIFICATION METHOD USING POLARIMETRIC SAR DATA [P] . 日本专利： JP2010230462A . 2010-10-14

机译：极化SAR系统及利用极化SAR数据的目标识别方法。
5. INTERFEROMETRIC MULTIPLE OBJECT TRACKING RADAR SYSTEM FOR PRECISION TIME SPACE POSITION INFORMATION DATA ACQUISITON [P] . 美国专利： US2019033440A1 . 2019-01-31

机译：精密时空位置信息数据采集的干涉多目标跟踪雷达系统