具有在线自整定优化能力的高速公路交通流量融合预测方法

摘要

本发明涉及交通流状态分析领域，提供一种具有在线自整定优化能力的高速公路交通流量融合预测方法，对模型进行在线优化更新，适应随时间变化的交通流特性，提高预测精度；包括如下步骤：获取高速公路检测交通数据，建立滑动时间窗，通过滑动时间窗读取高速公路检测交通数据；对当前滑动时间窗内的数据进行处理；对比4种单体预测模型在当前滑动时间窗中的预测精度，将预测精度最差的单体预测模型在当前滑动时间窗下进行训练，选定另外3种单体预测模型；将选定的三种单体预测模型的预测结果进行数据融合；保存融合后的预测数据。