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基于深度学习及RASS评分的躁动行为预警系统

摘要

本实用新型公开了基于深度学习及RASS评分的躁动行为预警系统,包括底板和安装座,所述安装座安装在底板上端外壁上,所述安装座上端外壁上设置有立柱,所述立柱靠上侧圆周外壁上设置有固定圈块,清理灰尘时,通过旋转杆左右来回反复旋转,同时带动擦拭套也一同旋转,这样利用擦拭套可将镜头上的灰尘擦拭,而且旋转杆停止工作时,利用弹簧的拉力将旋转杆以及擦拭套拉到一旁,避免挡住镜头,同时该擦拭套也可以从旋转杆上拿下来,然后将进行清洗,便于重复使用,而取出擦拭套时,只需将安装旋钮旋转且拿下来即可,该镜头前的擦拭工作自主完成,无需人工擦拭,减少了工作人员的劳动量,有效的对病人的行为和面部进行监控,能够及时提供报警信息。

著录项

  • 公开/公告号CN212752473U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2021-03-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学医学院附属第二医院;

    申请/专利号CN202021987274.1

  • 申请日2020-09-12

  • 分类号H04N7/18(20060101);F16M13/02(20060101);B08B1/00(20060101);

  • 代理机构41136 濮阳华凯知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王传明

  • 地址 310009 浙江省杭州市上城区解放路88号

  • 入库时间 2022-08-22 20:15:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-26

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):H04N 7/18 专利号:ZL2020219872741 申请日:20200912 授权公告日:20210319

    专利权的终止

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