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基于显著活动轮廓模型的硅钢板表面微小缺陷检测方法

摘要

本发明属于智能检测和机器视觉领域,具体公开了一种基于显著活动轮廓模型的硅钢板表面微小缺陷检测方法,主要实现复杂背景下硅钢板表面微小缺陷的准确检测。本发明方法的实现步骤主要包括:首先采用视觉显著方法对采集的硅钢板表面图像进行检测判断该图像是否为缺陷图像;然后采用显著活动轮廓模型对缺陷图像进行定位检测。实验结果显示,尽管硅钢板表面的背景比较复杂,给微小缺陷的检测带来了较大的挑战,而本发明方法可以准确的检测定位包括点缺陷和凹痕缺陷等所有的表面微小缺陷。

著录项

  • 公开/公告号CN103544709B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-07-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN201310548696.7

  • 发明设计人 宋克臣;颜云辉;李骏;胡少鹏;

    申请日2013-11-07

  • 分类号

  • 代理机构沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张志伟

  • 地址 110004 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

  • 入库时间 2022-08-23 09:43:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-07-13

    授权

    授权

  • 2014-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20131107

    实质审查的生效

  • 2014-01-29

    公开

    公开

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