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一种自学习故障预测电池包测试设备

摘要

本发明公开了一种自学习故障预测电池包测试设备,包括AC/DC模块、DC/DC模块、受检电池包模块、动力电池BMS系统模块以及通过数据总线与动力电池BMS系统模块连接的故障预测模块、故障分析模块、故障反馈模块、上行传输模块、无线通讯单元、通讯接入模块、无线接收单元以及PC端监控界面。与现有技术相比,本发明的有益效果在于:该设备对现有动力电池包测试设备有强有力补充作用;提高了动力电池包质检测试的效率,降低了动力电池包进入市场后的故障率。

著录项

  • 公开/公告号CN212031674U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2020-11-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;苏州高迈新能源有限公司;

    申请/专利号CN202020455124.X

  • 发明设计人 陈嘉琛;王琛;

    申请日2020-03-31

  • 分类号G01R31/367(20190101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人郭微

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2022-08-22 18:16:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G01R31/367 专利号:ZL202020455124X 申请日:20200331 授权公告日:20201127

    专利权的终止

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