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一种基于图像识别的风电叶片故障检测装置

摘要

本实用新型公开了一种基于图像识别的风电叶片故障检测装置,包括底座,底座顶部的中间位置处均匀设置有第三伸缩气缸,且第三伸缩气缸的输出端设置有载板,所述底座顶部两侧的中间位置处皆设置有滑槽,且滑槽的内部皆设置有滑块,所述底座顶部的两侧皆设置有第一伸缩气缸,且第一伸缩气缸的输出端皆与滑块固定连接。本实用新型安装有两组环形管,通过环形管内部的第二伸缩气缸带动挤压块进行运动能够对不同大小的风电叶片进行固定,底座顶部滑槽的设置,通过第一伸缩气缸的启动带动滑块进行移动,能够改变两组环形管之间的距离,便于对不同长度的风电叶片进行固定,提高了装置的实用性。

著录项

  • 公开/公告号CN209525661U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2019-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京工程学院;

    申请/专利号CN201920296685.7

  • 发明设计人 施建强;范静仪;惠子轩;施成超;

    申请日2019-03-09

  • 分类号

  • 代理机构北京盛凡智荣知识产权代理有限公司;

  • 代理人许羽冬

  • 地址 211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号

  • 入库时间 2022-08-22 11:00:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-22

    授权

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