一种认知信息对抗中深度置信网络情报提取装置

摘要

本实用新型提供一种认知信息对抗中深度置信网络情报提取装置，涉及认知电子战技术领域。该装置包括DBN网络深度学习平台、前端多源传感器、数据存储器，DBN网络深度学习平台采用数字芯片Xilinx FPGA V6芯片XC6VHX255T‑2FFG1155C实现，前端多源传感器为1×N传感器阵列，包括若干图像传感器和若干激光雷达传感器，数据存储器采用FLASHAT24C02，为DBN网络深度学习平台外部可扩展的存储芯片，通过XC6VHX255T‑2FFG1155C芯片可扩展的Aurora的电口和万兆网络光口连接前端多源传感器。本实用新型通过前端多源传感器实时采集海量的目标特征数据输入DBN网络深度学习平台，基于DBN网络的深度学习架构，获得海量侦察数据的特征真实表达，形成高精度的海量侦察数据的分析情报信息。