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赵庶旭; 崔方;
兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070;
交通流预测; 深度置信网络; 连续受限玻尔兹曼机; 自适应学习步长;
机译:深度置信网络的并行计算方法及其在交通流预测中的应用
机译:一种新的大气污染物PM2.5的新厚度预测方法,使用改进的PSO-FNN结合深度置信网络
机译:改进的基于Holt-Winters-Taylor方法的动态路径导航在交通流预测中的应用
机译:深度置信网络在烧结矿次生化学成分预测中的应用
机译:一种改进的肥胖倾向模型在高中生体重状况预测中的应用
机译:模糊状态转换和卡尔曼滤波在短期交通流量预测中的应用
机译:使用MI算法并考虑噪声和数据丢失情况的交通流量预测:在明尼苏达州交通流量预测中的应用
机译:等效电路预测与短堆栈RDDs1光盘测量的比较及其在改进Wakefield预测中的潜在应用
机译:交通流量预测装置,交通流量预测方法和交通流量预测程序
机译:在预测交通流量的交通流量微仿真系统中,车道变更决策方式及在
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