基于圆环统计特征的抗旋转图像Hash方法

摘要

本发明涉及一种基于圆环统计特征的抗旋转图像Hash方法，先用双线性插值法规格化图像尺寸；再用高斯低通滤波器处理图像；如果是彩色图像，将其转换到YCbCr颜色空间并取亮度分量表示；接着将图像分割成若干个圆环，提取每个圆环的均值、方差、偏斜度和峭度等统计量作为特征；然后对统计特征归一化；再计算各统计量的均值并以此作为参考，最后计算圆环统计特征与参考特征的欧氏距离，串连所有距离值即为图像Hash；判断相似性时，计算两个Hash的L2范数，如果小于设定阈值，认为其对应的图像相同，否则认为是不同图像。本发明对图像旋转、JPEG压缩、噪声干扰、亮度调整、对比度增强等常见数字处理稳健并具有良好的唯一性。