和广义二阶循环累积量,通过计算接收信号s(t)的特征参数和利用最小均方误差分类器识别2FSK信号;计算接收信号s(t)的广义二阶循环累积量,通过计算接收信号s(t)的特征参数和利用最小均方误差分类器,检测广义循环累积量幅度谱的谱峰个数识别出BPSK信号和MSK信号;计算接收信号s(t)的广义四阶循环累积量,通过计算的特征参数和利用最小均方误差分类器,识别出QPSK信号、8PSK信号等信号。本发明解决了Alpha稳定分布噪声下的信号不具有二阶或二阶以上统计量的问题,有效地识别了数字调制信号,可用于识别Alpha稳定分布噪声下的数字调制信号的调制方式。"/> 一种有效识别非高斯噪声下数字调制信号的方法(CN201310395622.4)-中国专利【掌桥科研】
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一种有效识别非高斯噪声下数字调制信号的方法

摘要

本发明公开了一种有效识别非高斯噪声下数字调制信号的方法,对接收信号s(t)非线性变换;计算接收信号s(t)的广义一阶循环累积量和广义二阶循环累积量,通过计算接收信号s(t)的特征参数和利用最小均方误差分类器识别2FSK信号;计算接收信号s(t)的广义二阶循环累积量,通过计算接收信号s(t)的特征参数和利用最小均方误差分类器,检测广义循环累积量幅度谱的谱峰个数识别出BPSK信号和MSK信号;计算接收信号s(t)的广义四阶循环累积量,通过计算的特征参数和利用最小均方误差分类器,识别出QPSK信号、8PSK信号等信号。本发明解决了Alpha稳定分布噪声下的信号不具有二阶或二阶以上统计量的问题,有效地识别了数字调制信号,可用于识别Alpha稳定分布噪声下的数字调制信号的调制方式。

著录项

  • 公开/公告号CN103457890B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-06-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201310395622.4

  • 发明设计人 李兵兵;马洪帅;刘明骞;杨吉;

    申请日2013-09-03

  • 分类号H04L27/00(20060101);

  • 代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

  • 入库时间 2022-08-23 09:40:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-06-08

    授权

    授权

  • 2014-01-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 27/00 申请日:20130903

    实质审查的生效

  • 2013-12-18

    公开

    公开

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