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【2h】

A computational inverse method for identification of non-Gaussian random fields using the Bayesian approach in very high dimension

机译：一种计算逆方法，用于识别非高斯随机字段，在非常高的维度下使用贝叶斯方法

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机译：国际观众

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C. Soize;
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年度 2011
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1. A computational inverse method for identification of non-Gaussian random fields using the Bayesian approach in very high dimension [J] . C. Soize Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering . 2011,第45a46期

机译：贝叶斯方法在超高维中识别非高斯随机场的计算逆方法
2. Computation of response moments of high dimensional MDOF structure excited by stationary non-Gaussian random fields [J] . F.Poirion Probabilistic engineering mechanics . 2000,第2期

机译：平稳非高斯随机场激发的高维MDOF结构响应矩的计算
3. Identification of high-dimension polynomial chaos expansions with random coefficients for non-Gaussian tensor-valued random fields using partial and limited experimental data [J] . C. Soize Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering . 2010,第33a36期

机译：使用部分和有限实验数据识别具有非系数的非高斯张量值随机场的高维多项式混沌展开
4. Parameter estimation for linear multichannel multidimensional models of non-Gaussian discrete random fields [C] . Tugnait, J.K. . 1997

机译：非高斯离散随机场的线性多通道多维模型的参数估计
5. Modeling United States railcar flows, 1985--2002 using Bayesian methods with Markov random fields. [D] . Peterson, Steven K. 2011

机译：使用贝叶斯方法和马尔可夫随机场对1985--2002年美国铁路车流进行建模。
6. A BAYESIAN HIERARCHICAL SPATIAL MODEL FOR DENTAL CARIES ASSESSMENT USING NON-GAUSSIAN MARKOV RANDOM FIELDS [O] . Ick Hoon Jin, Ying Yuan, Dipankar Bandyopadhyay -1

机译：基于非高斯马尔可夫随机场的龋齿评估的贝叶斯层次空间模型
7. Identification of high-dimension polynomial chaos expansions with random coefficients for non-Gaussian tensor-valued random fields using partial and limited experimental data [O] . C. Soize 2010

机译：使用部分和有限的实验数据对非高斯张值随机场随机系数的高尺寸多项式混沌扩展

A computational inverse method for identification of non-Gaussian random fields using the Bayesian approach in very high dimension

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