非高斯噪声下数字调制信号识别方法

摘要

本发明公开了一种基于广义分数阶傅里叶变换(GFRFT)和分数低阶Wigner-Ville分布(FLOWVD)的数字调制识别新方法，其步骤为：对接收到的信号先经过采样然后通过希尔伯特变换进行信号的复包络的恢复；计算信号基于GFRFT的零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值；计算信号的FLOWVD幅度的最大值作为特征量；采用基于判决树的分类器，通过数据处理和设置门限及比较判决将不同调制方式的信号识别出来。在非高斯Alpha稳定分布噪声下，本发明不仅性能明显优于传统方法并且具有较高的识别率和良好的稳健性。